大数据成功案例,大数据成功案例分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据成功案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据成功案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 生活中大数据实例？
2. 举10个大数据的例子？
3. kettle处理大数据实例？
4. 什么是大数据，大数据的典型案例有哪些？

生活中大数据实例？

生活中有许多大数据实例。例如，社交媒体平台收集和分析用户的行为数据，以提供个性化的推荐和广告。

智能家居设备通过收集和分析用户的使用习惯和偏好，提供智能化的家居体验。

医疗领域利用大数据分析患者的病历和基因数据，提供个性化的诊断和治疗方案。

交通运输部门利用大数据分析交通流量和行驶模式，优化交通规划和减少拥堵。

电商平台通过分析用户的购买历史和行为数据，提供个性化的推荐和营销策略。这些都是生活中常见的大数据实例，它们改善了我们的生活质量和效率。

举10个大数据的例子？

一是交通违章数据统计；

二是疫苗接种情况统计。

三是人口普查情况统计。

四是公安破案追查。

五是生育周期统计。

六是病人就诊统计。

七是天气变化统计。

八是农业生产统计。

九是市场经济追踪。

十是环境变化。

kettle处理大数据实例？

Pentaho Data Integration（PDI）是一个以工作流为核心的数据集成平台，它允许通过图形化界面，以拖拽的形式来设计数据的 ETL 过程，而 kettle 是 PDI 的开源版本。

Kettle 可以从各种数据源抽取数据，转换数据，然后将数据加载到各种目标，如关系型数据库、文件、数据仓库等。以下是使用 Kettle 处理大数据的一个实例：

1. 数据源：从 HDFS 上的一个文本文件中抽取数据。

2. 转换：使用 Kettle 中的“Text file input”转换组件读取文本文件中的数据，并使用“Excel output”转换组件将数据写入到 Excel 文件中。

3. 目标：将数据加载到 Hive 数据仓库中。

总job，分三步，第一：先清空目标表；

第二，根据源表总的数据行，结合服务器配置 kettle每次能抽取插入多少行，算出需要分n次抽取，并生成1到n的序列值列表。

ps:生成1、2、3...n 的数据列，然后把每个值赋值给变量var_page, 根据var_page的值分页查询。

第三，根据第二步 生成的1、2、3...n的数据列，为每行都执行一次表插入，即实现分n次抽取数据插入。

在每次的执行中都根据变量，select 出对应的数据，进行表插入

eg: select * from table

where rownum > (${var_page}-1) * 2000

and rownum < ${var_page} * 2000

什么是大数据，大数据的典型案例有哪些？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

案例；比如你早上有重要会议，结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司，这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能，大数据分析可以。借助大数据分析，、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。

到此，以上就是小编对于大数据成功案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据成功案例的4点解答对大家有用。