人才招聘数据科学家-招聘 数据科学家

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本文目录一览：

• 1、大数据好找工作吗,工资高吗?
• 2、目前国内的数据科学家岗位,主要分为哪几类,薪资怎么样?
• 3、大数据专业毕业生就业岗位有哪些?
• 4、目前和互联网相关的好工作有哪些?

大数据好找工作吗,工资高吗?

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是J***a基础和Linux基础。

薪资待遇高：大数据人才薪资处于较高水平。1万元以下占比36%，1-2万元占比364%，2万以上占比277%。行业发展前景好：根据《十四五大数据产业发展规划》，到2025年大数据产业规模将突破3万亿元，年均复合增长率25%左右。大数据在经济社会数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强。

大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。尤其在北京这种一线城市，大数据的工资水平更高不说，发展空间也更大，岗位机会也更多，是大数据专业人才不错的就业地点。

目前国内的数据科学家岗位,主要分为哪几类,薪资怎么样?

1、目前国内的数据科学家岗位，大致可分为四类：数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品 简单介绍些这几个岗位的主要职责 数据开发：负责数据收集、清洗和规约等工作；提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。

2、目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工；大数据整体的计算平台开发与应用；②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

3、大数据工程师 大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

大数据专业毕业生就业岗位有哪些?

1、大数据专业毕业生可以选择多种岗位进行就业，具体包括： 数据挖掘/算法工程师：这类职位的专业人士利用算法在大量数据中发掘有价值的信息，帮助企业做出数据驱动的决策，提升决策质量和效率。数据挖掘作为IT战略的关键部分，对专业人才的需求日益增长。

2、大数据就业方向主要有互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据作为一门基础学科，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练等领域都发挥着重要作用。

3、咨询和项目管理：大数据技术专业的毕业生也可以在咨询公司工作，帮助客户解决数据相关的问题，或者作为项目经理，负责数据项目的实施和管理。

4、大数据专业就业方向数据挖掘/算法工程师 算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

5、大数据工作数据产品经理 结合数据和业务，做数据产品；平台线提供基础平台和通用数据工具，业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。

目前和互联网相关的好工作有哪些?

1、新媒体运营：负责通过互联网平台管理内容、社区、互动等，提升用户参与度和品牌影响力。 新媒体编辑：专注于创作和编辑吸引人的网络内容，为网站或社交媒体提供信息资讯。 软件测试工程师：确保软件质量，通过测试发现并修复程序中的缺陷。

2、网路营销师 网络营销工程师又叫网络营销师，其职责是将互联网技术与市场营销相结合，通过各种技术手段，迅速提高网站综合排名和访问量，为企业提供网络营销规划、网站建设规划、搜索引擎优化竞价推广和网盟推广、整个网络营销推广等服务，帮助企业有效提升销售额的人。

3、互联网高薪的工作职位有哪些？目前行业薪资高就数IT行业了，高薪的工作职位有软件开发工程师、大数据工程师、UI设计师、网络安全工程师、IT项目经理、软件测试工程师、VR/AR开发人员、系统工程师等。接下来我们具体看一下。软件开发工程师 软件开发工程师是从事软件开发相关工作的人员。

4、产品经理 产品经理是互联网公司中不可或缺的角色，负责市场调研和用户需求分析，基于这些信息来定义和设计产品。产品经理在产品开发的初期就介入，并与开发[_a***_]紧密合作，以确保产品能够满足市场和用户的期望。02 技术人员 技术人员负责互联网产品的设计、开发、测试、维护和升级工作。

5、电子商务 互联网的诞生，使得电子商务行业得到了迅速的发展。人们的购物方式不单单只有线下，现在大部分人都选择线上购物方式，足不出户就能拿到得到需要的商品，而商品的宣传以及销售，都属于电子商务的范围。

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